智能世界正在加速到來，AI、云、大數(shù)據(jù)、IoT等關(guān)鍵技術(shù)日新月異，成為ICT行業(yè)洞察市場先機、提升運營效率的核心驅(qū)動。9月18日-20日，以“共創(chuàng)智能新高度”為主題的2019華為全聯(lián)接大會在上海舉行。作為華為生態(tài)合作的優(yōu)質(zhì)合作伙伴，新浪集團首席信息官王巍受邀出席，并在主題演講中分享了新浪對AI的前瞻布局與戰(zhàn)略展望。
人工智能激活媒體全鏈新生態(tài)
人工智能被認為是引領新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近年來，媒體和人工智能技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)由早期的概念進入了產(chǎn)品階段，人工智能撬動了媒體行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)速度、生產(chǎn)方式、個性推薦、用戶體驗等多方面的深刻變革。王巍表示，作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的智能媒體平臺，新浪新聞app率先實踐AI支撐戰(zhàn)略，實現(xiàn)了“采編審播”全鏈路的智能化應用。
依托新浪20余年積累的豐富內(nèi)容數(shù)據(jù)，加上新浪微博10年來開放的社交媒體數(shù)據(jù)，新浪新聞app的龐大數(shù)據(jù)提高了AI算法的效率與效果。在內(nèi)容采集方面，新浪自主研發(fā)了鷹眼系統(tǒng)，鷹眼的熱點探針，運用機器深度學習與實時計算幫助采編團隊對新聞熱點的醞釀、引爆、爆發(fā)、傳播過程進行建模，通過對某一熱點新聞閱讀量、轉(zhuǎn)評量、點贊量的變化分析，可將其預判為潛在熱點，并根據(jù)實時監(jiān)控情況第一時間向用戶推薦。
在內(nèi)容編輯方面，新浪新聞app在機器模板中自動填充與更新數(shù)據(jù)，快速提升發(fā)稿能力。除了可實現(xiàn)7×24小時不間斷的自動化新聞播報外，新浪新聞app還可以通過云剪輯技術(shù)將長視頻或直播視頻做實時拆條處理，提煉出2、3分鐘的短視頻或GIF圖，再次聚合傳播，方便用戶觀看。
此外，在智能審核方面，新浪新聞app突破了原有模式審核技術(shù)，與中科院等科研機構(gòu)進行深度合作，利用深度學習模型提高端到端的學習效率，以此來提升系統(tǒng)對敏感內(nèi)容的過濾機制，保證信息的真實可靠。
王巍表示，基于人工智能得天獨厚的優(yōu)勢，內(nèi)容生產(chǎn)全流程“智能化”成為趨勢。在節(jié)約人力成本，提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率，提升用戶交互性體驗層面，AI的探索與創(chuàng)新在智媒體平臺的未來發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。
升級AI算力 加速智媒創(chuàng)新進程
隨著5G時代的到來，內(nèi)容場景也不再局限于PC、手機端，智能穿戴設備、智能家居、互聯(lián)駕駛的汽車屏等均將成為用戶觀看、收聽新聞資訊的媒介。因此，全景生態(tài)也成為了新浪的未來重點布局。王巍指出，場景多樣性造成了數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)字、文本、圖片、視頻、圖像以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，都需要有針對性的計算能力來處理。在算力升級方面，新浪以華為鯤鵬為基礎算力，構(gòu)建大數(shù)據(jù)與海量存儲和處理等應用，將整體性能相對原來平臺提升20%以上。
目前，新浪新聞app已實現(xiàn)日活用戶規(guī)模超過3800萬，月活用戶規(guī)模突破1億，穩(wěn)居行業(yè)前三。龐大的用戶基數(shù)和用戶對基于興趣的內(nèi)容消費需求升級，意味著更強大的內(nèi)容運營實力和人工智能技術(shù)的支撐。一方面，新浪新聞app與3000多家權(quán)威主流媒體合作，引入優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并開啟AI輔助人工嚴格把控自媒體內(nèi)容品質(zhì)的雙重保障機制。另一方面，新浪新聞app不斷改進算法，除了打造“要聞頻道”、“精選欄目”等創(chuàng)新應用，持續(xù)滿足用戶的短期興趣和深度興趣閱讀，還憑借與微博的雙平臺數(shù)據(jù)打通，有效避免了信息繭房造成的過度推薦。
王巍表示，我們在內(nèi)容建設、產(chǎn)品建設、技術(shù)建設上面一直在不斷地努力，守住內(nèi)容價值的核心，利用技術(shù)創(chuàng)新不斷提升內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的效率，通過產(chǎn)品創(chuàng)新不斷滿足用戶的信息消費需求，這也是新浪人20年來一直堅持的初心。對新浪而言，5G技術(shù)也是一個新的機會，“我們不會放棄對新技術(shù)的探索和追求”。
